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03 關(guān)于算法執(zhí)行時(shí)間
蔡榮貴 副教授
統(tǒng)計(jì)建模與算法設(shè)計(jì)

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信息技術(shù)、AI及數(shù)字化 > 統(tǒng)計(jì)建模與算法設(shè)計(jì)

蔡榮貴簡(jiǎn)介 時(shí)長(zhǎng) 20 分鐘

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2010年于中國(guó)臺(tái)灣嘉義大學(xué)獲得信息工程碩士學(xué)位,并于2019年取得中國(guó)臺(tái)灣成功大學(xué)制造信息與系統(tǒng)(計(jì)算機(jī)組)博士學(xué)位。曾任職于莆田學(xué)院,在此不僅作為專任教師與碩士生導(dǎo)師投身一線教學(xué),更兼任云計(jì)算系副系主任。為推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合,于2022年底進(jìn)入業(yè)界,在廈門金龍客車公司擔(dān)任博士后研發(fā)工程師,將學(xué)術(shù)前沿理論落地于商用客車的實(shí)際技術(shù)攻關(guān)實(shí)踐中,大幅豐富了工程應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?,F(xiàn)任廣東科技學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院專任教師,并同時(shí)在福州工商學(xué)院工學(xué)院兼任教職。研究專長(zhǎng)聚焦水下傳感器網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)。目前的研究領(lǐng)域致力于定位與導(dǎo)航系統(tǒng)、多目標(biāo)決策與優(yōu)化、路徑規(guī)劃算法??蒲蟹矫?,近年承擔(dān)主持省部級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng)、市廳級(jí)項(xiàng)目1項(xiàng)以及參與市廳級(jí)項(xiàng)目2項(xiàng);近5年發(fā)表國(guó)際期刊7篇,其中 SCI 收錄 6 篇、EI 收錄 1 篇。
課程作業(yè)(以下主題任選一題)
第一主題
從提供的五篇論文中任選一篇(如《共同配送選址-路徑優(yōu)化模型與算法》),分析其統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)證分析部分的邏輯框架: 1. 研究問題與變量設(shè)計(jì):論文如何將現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)化為可量化的統(tǒng)計(jì)問題?關(guān)鍵變量(如配送成本、路徑長(zhǎng)度)的操作化定義是什么? 2. 模型與方法選擇:為何采用混合整數(shù)規(guī)劃模型和三階段算法?這些方法如何解決數(shù)據(jù)復(fù)雜性和計(jì)算效率問題? 3. 結(jié)果驗(yàn)證與解釋:論文如何通過對(duì)比單獨(dú)配送與共同配送方案驗(yàn)證模型有效性?哪些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(如成本節(jié)約率、里程縮減比例)支撐了結(jié)論? 4. 局限與改進(jìn)方向:指出論文實(shí)證分析的潛在缺陷(如數(shù)據(jù)假設(shè)、算法普適性),并提出改進(jìn)建議。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第二主題
假設(shè)你是一家公司的數(shù)據(jù)分析師,需要評(píng)估“促銷活動(dòng)對(duì)用戶復(fù)購(gòu)率的影響”。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)分析流程: 1. 問題定義:明確核心變量(如促銷類型、復(fù)購(gòu)率、用戶畫像)及研究假設(shè)。 2. 數(shù)據(jù)收集:說明需采集的數(shù)據(jù)類型(截面/時(shí)序數(shù)據(jù))及預(yù)處理步驟(如異常值處理)。 3. 方法選擇:你會(huì)采用方差分析、回歸模型還是機(jī)器學(xué)習(xí)方法?為什么? 4. 驗(yàn)證與決策:如何通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(如F檢驗(yàn)、p值)和效應(yīng)量(如R2)評(píng)估結(jié)果可靠性?結(jié)果如何指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策?
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第三主題
統(tǒng)計(jì)方法在公共管理(如公共服務(wù)動(dòng)機(jī)研究)與物流優(yōu)化(如路徑規(guī)劃)中均有廣泛應(yīng)用。請(qǐng)選擇一篇非統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的論文(如《人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)公共服務(wù)動(dòng)機(jī)的影響》),分析其如何通過統(tǒng)計(jì)工具解決學(xué)科特定問題,并討論統(tǒng)計(jì)學(xué)作為方法論如何促進(jìn)跨學(xué)科研究創(chuàng)新。
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第四主題
請(qǐng)說明時(shí)間復(fù)雜度的定義及其在大數(shù)據(jù)分析中的重要性,并以線性回歸為例,比較正規(guī)方程式與梯度下降法在特征數(shù)量很大時(shí)的可行性差異。 [提示:請(qǐng)先解釋時(shí)間復(fù)雜度是大O表示法描述成長(zhǎng)趨勢(shì),再以課件中n=100萬時(shí)O(n)與O(n2)的巨大差距說明其重要性,最后比較正規(guī)方程式的O(p3)與梯度下降的O(T×n×p)在p很大時(shí)的差異。]
優(yōu)秀作業(yè) 作者
第五主題
請(qǐng)回答以下問題: 1.用你自己的話解釋什么是貪心算法,并說明它的核心精神(例如“每一步選當(dāng)前最好的”)。 2.貪心算法有哪些主要優(yōu)點(diǎn)?在什么情況下適合使用貪心算法? 3.課件中提到,貪心算法不一定總是得到全局最優(yōu)解。請(qǐng)說明貪心算法需要滿足哪兩個(gè)數(shù)學(xué)條件才能保證最優(yōu)? 4.生活中或?qū)W習(xí)中,你能否舉出一個(gè)適合用貪心算法解決的例子?為什么它適合? [提示:可以結(jié)合課件中「活動(dòng)選擇」「換零錢」「buffet用餐」等生活化例子來回答。]
優(yōu)秀作業(yè) 作者

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